Seica, in collaborazione con Proxima, sarà presente a MECSPE (Parma 22-24 Marzo 2018 – Padiglione 4.1 – Stand A.07) appuntamento fieristico dedicato alle eccellenze della tecnologia applicate all’industria manifatturiera, dove presenterà le soluzioni Shoe Box & Dashboard per l’acquisizione e il trasferimento dei dati di produzione. Per saperne di più https://www.smarthomeandbuildings.com/
FABBRICA DIGITALE
Seica ha sviluppato un sistema di digitalizzazione delle macchine industriali e del processo produttivo, al fine di monitorare le condizioni delle macchine, ridurre i costi energetici e manutentivi ed aumentare l’efficienza dei mezzi di produzione. La soluzione di digitalizzazione proposta da Seica non è invasiva ed è compatibile con i criteri definiti nel Piano Nazionale Industria 4.0, permettendo di accedere ai finanziamenti previsti dal piano stessoSeica ha sviluppato un sistema di digitalizzazione delle macchine industriali e del processo produttivo, al fine di monitorare le condizioni delle macchine, ridurre i costi energetici e manutentivi ed aumentare l’efficienza dei mezzi di produzione. La soluzione di digitalizzazione proposta da Seica non è invasiva ed è compatibile con i criteri definiti nel Piano Nazionale Industria 4.0, permettendo di accedere ai finanziamenti previsti dal piano stesso
EFFICIENZA PRODUTTIVA
La soluzione di Seica digitalizza qualsiasi sistema consentendo di acquisire dati funzionali (vibrazioni, temperature, pressioni, semaforo, ecc.) e di inviarli a piattaforme CMMS per monitorare, predire, e mitigare i guasti macchina, con il minimo impatto sulla produzione e sui costi. Attraverso l’integrazione con sistemi MES permette l’acquisizione dei dati utili al miglioramento dell’attività produttiva.
RIDUZIONE CONSUMI
Seica affronta il mercato dell’ottimizzazione dei consumi energetici con una soluzione modulare e scalabile. Il monitoraggio dei consumi delle macchine operatrici può essere facilmente esteso al monitoraggio dell’intero stabilimento industriale. Attraverso la digitalizzazione dei dati di consumo degli asset e dell’infrastruttura aziendale, è possibile trasformarli in decisioni operative mirate al risparmio energetico.
